package com.excel.Listener;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.excel.ListenerAbstract;

public class ListenerDemo<T> extends AnalysisEventListener<T>{

	private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ListenerDemo.class);
	
    /**
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以3000条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 5;
    List<T> list = new ArrayList<T>();
    private ListenerAbstract<T> listenerAbstract;
    
    public ListenerDemo(ListenerAbstract<T> listenerAbstract) {
    	this.listenerAbstract = listenerAbstract;
    }
    
//    //构造方法赋值
//    public Test1Listener(TestData testData) {
//        this.testData = testData;
//    }

    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     */
	@Override
	public void invoke(T t, AnalysisContext context) {
        LOGGER.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(t));
        System.out.println(context.toString());
        System.out.println("解析到一条数据:{}"+ JSON.toJSONString(t));
        list.add(t);
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
            //saveData();
            // 存储完成清理 list
            list.clear();
        }
		
	}

	 /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     */
	@Override
	public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
		
		listenerAbstract.savaData(null);

		// TODO Auto-generated method stub
	}

	
	
}
